资鲸网出品 文 | 世纪浪人
作为上市公司董秘,在做好本职工作的同时,应该提高其他方面的技能。一个优秀的董秘,不仅体现在工作上尽职尽责,还应该有更高远的视角,能够洞悉资本市场一切可能对公司产生重大影响的新资讯。对大数据的分析就是其中之一。
不懂大数据分析的董秘,不是好董秘。
一、什么是大数据分析?
大数据(Big data)分析是指对规模巨大的数据进行分析、比对,然后根据目标方需要进行筛选或综合利用。大数据可以概括为5个V:数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,已逐渐辐射在企业各层面。随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。
大数据目前在各行各业的应用都十分广泛,上市公司作为公众公司和行业标杆,更应该在大数据分析上下功夫、做文章,为企业的生存、壮大、拓展业务做良好的方案分析,为公司决策层提供有力的信息支撑,为股东带来更大的利益。这是一个优秀董秘必须具备的素质。
大数据库应用图例
二、哪些渠道可以获取大数据?
数据搜集是个相当繁琐与劳累的工作,也是董秘实战技巧之一,很多董秘都不注重这方面的工作。良好的信息资料搜集能力有利于我们快速掌握第一手资源,为后续公司决策层研究、部署生产经营、扩张、跨界甚至海外投资计划打下较好的基础。
那么,这些数据从哪些地方获取呢?
主要有以下途径:
1.网页基本搜索:如百度、谷歌等,这些仅作普通参考,因为网页里面的数据含有大量水分和不确定性,不能作为直接的参考依据,仅仅可作参照对比系数。
2.商业数据库:
⑴.国内商业数据库:国内数据库主要有如万德(Wind)、恒生聚源、锐思数据库、CSMAR数据库、巨潮数据库等。目前万德数据库主要定位于国内高端客户,市场占有率较高,80%左右,当然其售价较高(付费获取)。恒生聚源也定位为机构客户,性价比较高,售价要比万德便宜的多。CSMAR数据库定位于学术与高校,其中金融数据比较全面、强大。锐思数据库定位于学术。巨潮数据库为深交所旗下数据库,有一定的特殊优势。作为上市公司董秘,会经常接触到这类数据。巨潮资讯网是证监会指定的上市公司信息披露网站,创建于1995年,是国内最早的证券信息专业网站,同时亦是国内首家全面披露深沪3500多家上市公司公告信息和市场数据的大型证券专业网站。
⑵.国外商业数据库:国外数据库主要有彭博社、路透社、CEIC、OECD、Haver Database、Thomson Financial One Banker等,国外数据库中彭博是大而全的,在国内销售也较好,但是售价奇贵。一般不做国际市场研究,不拓展海外市场,大多用不到国外数据库,毕竟国外数据库公司对国内的行业数据及公司数据不如本土数据库公司的做得好。
3.学术数据库:学术数据库基本为高校、研究机构所用,也分为国内与国外两大类,学术数据库中一些学术论文、行业数据、统计年鉴还是有用的,缺点就是其中有些数据的相对较旧,无法做到实时更新,所以只能作普通参考。
⑴.国内学术数据库:a中国知网:国内最大学术数据库,包括期刊、学位论文、统计年鉴等;b万方数据:仅次于中国知网,包括期刊、学位论文等;c维普:期刊、论文等;d中经网:有较多行业研究报告,宏观数据较全;e国研网:数据较为权威,有些报告可以一看;f上海公共研发平台:可以注册,人工审核,内包含较多数据库。
⑵.国外学术数据库:a.EBSCO :较全的一个数据库,内包含较多的商业数据,好用;b. Elsevier :学术文章全,更新速度快。
某公司渠道销售数据库研究范例图
以上大致介绍了国内的商业及学术数据库,但这些数据库都是通过收费或高校账号才能使用,对于平时临时研究,根据实情需要去购买。
4.免费数据库:
⑴.数据圈http://www.shujuquan.com.cn/免费共享平台,行业研究报告,统计年鉴等;
⑵.数据汇:http://www.shujuhui.com/database/国内的宏观数据,国外的也有一部分,可以导出来,免费好用;
⑶.FRED:http://research.stlouisfed.org/fred2/;OECD:http://www.oecd-ilibrary.org/economics联合国图书馆;
⑷.台湾学术数据库:http://fedetd.mis.nsysu.edu.tw/部分文章提供免费全文下载。
5.共享文库:百度文库、豆丁文库、爱问共享、道客巴巴、智库文档、文库大全等。这些都是国内较为权威的文库,部分需付费下载,阅读免费。还有新浪地产、CSDN文库等。
6.专业论坛:专业论坛一直是查找资料的好去处,的确国内的一些论坛经过这么多年的运营,已经积累大量有用文档和参考数据。
⑴.人大经济论坛:http://bbs.pinggu.org/经济、学术型论坛,其中行业研究、统计年鉴数量多,更新速度快。
⑵.经济学家:http://bbs.jjxj.org/经济学专业论坛,其中统计年鉴、行业报告、国内外数据等有特色。
⑶.理想在线:http://www.55188.com/股票券商研究报告。
⑷.迈博汇金:http://www.hibor.com.cn/股票券商研究报告,目前已经收费了,只能查询有哪些最新报告了,无法下载。
⑸.博瑞金融:http://www.brjr.com.cn/forum.php/金融行业专业型论坛。
⑹. 华尔街社区:http://forum.cnwallstreet.com/index.php/国内专业的金融论坛。
7.政府部门:政府部门是国内公开数据的来源,查询权威的数据可以到政府相关部门网站,以下介绍国内的主要发布相关数据的政府部门。
⑴.国家统计局:http://www.stats.gov.cn/这个不用多说,大家很多人浏览过,数据准确率高,是重要的参考依据之一。
⑵.工业和信息化部:http://www.miit.gov.cn/较多数据在此发布,尤其是有关工业运行及信息化相关数据。
⑶.中国人民银行:http://www.pbc.gov.cn/中国金融市场政策及运行相关数据。
⑷.国家知识产权局:http://www.sipo.gov.cn/专利相关查询。
⑸.中国海关:http://www.customs.gov.cn/中国进出口相关数据。
⑹.中国证监会:http://www.csrc.gov.cn/相关政策及招股书披露平台,以及拟上市公司排队每周披露。
⑺.巨潮资讯网:http://www.cninfo.com.cn/中国资本市场指定披露平台,上市公司相关年报、季报及公告披露信息。
8.证券交易所:上海证券交易所、深圳证券交易所、全国中小企业股份转让系统、香港证券交易所、新加坡证券交易所、伦敦证券交易所、纽约证券交易所、纳斯达克证券交易所、东京证券交易所等。
9.行业协会网站:数据准确率不高,内容仅作参考。
三、大数据分析的好处:
1.积极主动获取数据,掌握第一手信息并持续更新,为企业提供发展壮大的第一手资料,为决策层获得正确决策提供依据。为以后的扩产、扩能、跨界经营、(海外)投资提供信息支撑。为股东利益最大化提供必要信息保障。
2.为企业缓冲风险、减少商业欺诈提供信息保证。将统计、网络、路径和大数据方法论用于带来警报的预测性欺诈倾向模型,将确保在被实时威胁检测流程触发后能够及时做出响应,并自动发出警报和做出相应的处理。这是信息化高度利用的表现。
3.为同业竞争提供有效的数据化服务,提高企业在同业中的竞争实力。
4.为公司提供个性化服务:很多上市公司在处理结构化数据方面并不理想,这了提高工作效率,需要快速应对通过数字技术进行客户交互所带来的不稳定性。要做出实时回应,并让客户感觉受到重视,只能通过先进的分析技术实现。大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度,并考虑实时位置等因素,从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。
5.优化和改善运营环境:运营管理不善可能会导致无数重大的问题,这包括面临损害客户体验,最终降低品牌忠诚度的重大风险。很多上市公司都采用了ERP系统,这是企业数据化管理较好的方式之一,不断升级和优化模块对企业运营管理水平提升是非常有帮助的。
作为上市公司董秘,懂法律、懂财务、懂公司运营和治理,这只是其必备条件。在做好本岗的同时,一定在拓展自己在其他方面的业务能力,数据分析就是其中最重要的环节之一,这也是为决策层做出正确经营决策提供风险保障的重要手段之一。但凡做到这点,公司在正常经营情况下,股价(无外部因素干扰)会呈现上升趋势、市值也会逐年攀升(茅台股份和温氏股份就是很好的例子)。做好这点,你就是个好董秘。
(作者:世纪浪人)
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