如何做好数字时代的数据资产计量与管理?| 财智干货

来源:西京研究院  时间:12-30 智库
随着数字经济的发展,数据资产被认为是数字时代的最重要的资产类型和生产要素之一,数据资产管理也为人们广泛关注和研究。2020年,国家构建完善的要素市场化配置机制的意见公布,将数据确立为继土地、资本、劳动力以及技术之后的第五大生产要素,数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分。

  随着数字经济的发展,数据资产被认为是数字时代的最重要的资产类型和生产要素之一,数据资产管理也为人们广泛关注和研究。

  2020年,国家构建完善的要素市场化配置机制的意见公布,将数据确立为继土地、资本、劳动力以及技术之后的第五大生产要素,数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分,数据资产的时代已经来临。

  数据资产计量与管理的意义

  大数据的快速渗透使数据日益成为重要的生产要素,对宏观经济的影响不可小觑。在宏观层面,2019 年我国数据资本存量水平超过9 万亿元,约占社会总资本的5%,且数据资本积累具有拉动宏观经济增长的巨大潜力。

  在微观层面,数据资源正在成为企业和个人越来越重要的要素资产,它以直接或间接的方式创造价值,并对经营管理发挥支撑作用。探索和研究数据资产计量和管理方法也日益受到广泛关注。

  从计量角度来看,将数据资产价值反映在会计报表中,极大有利于财务报表使用者理解企业估值、提升财务信息的使用价值,同时降低提供者与使用者的信息不对称程度。数字化转型趋势下,企业对数据资源的需求日益凸显,数据资产也越来越具备确认为资产的条件。

  数字化的发展使数据要素的价值不断被激发和增强,数据资产逐步成为企业竞争发展的核心要素,甚至是企业的宝贵战略资源。数据作为企业经济活动信息的载体,能够通过分析、预测等方式降低经营的不确定性,这使得数据拥有巨大的潜在价值。

  将数据资产化并引入合理的计量和管理模式,是适应数字时代发展的要求,对于规范企业的资源管理,提高企业竞争和决策能力具有重要意义。

  数据资产的管理原则

  数据资源的价值创造能力能够为企业带来未来经济利益,这是数据资产所具有的经济属性。因此数据资源的规划与管理,有助于赋能业务的改造和转型,提升组织的协同效率,助力企业实现数字化、智能化转型。在数据资源的规划与管理中,应该遵循以下原则。

  安全性是数据资产管理的首要原则。安全性保障了数据资源的排他性,以及企业对数据资产的控制权。数据安全包括存储安全、传输安全、使用安全等,应结合数据的属性、价值等特征建立安全等级,实现数据的系统性安全管理。

  标准化是数据资产实现整合并发挥价值的前提。数据标准包括企业内部标准以及外部标准,内部标准帮助企业打通数据壁垒、实现业务系统间的数据互通,外部通用标准则使得投资人等信息使用者更易于理解企业的信息披露,并便于横向的对比和分析。

  持续改进是数据资产管理适应业务发展变化的要求。数据在业务中的持续产生,随着数字化对业务流程的不断改进,数据管理也需要持续推进,形成长效的管理机制。

  数据资产计量与管理面临的难点

  虽然将数据作为企业的一项资产进行确认、计量和管理已经成为共识,但当前在数据权属、数据价值评估、数据资产确认和披露模式等方面存在的种种难点,导致了数据资产仍尚未得到恰当的计量和管理。

  在数据产权问题上,由于数据的非排他性和可复制性,导致其权属难以界定和保障。当前存在的数据权属不明确,不符合资产“由企业拥有或控制”的特征,使企业难以将数据确认为一项资产进行管理。

  此外互联网平台公司的用户数据信息,还涉及到用户个人隐私、公平性等问题的解决。但随着《数据安全法》和《个人信息保护法》等法规相继出台,数据产权相关法律正在逐步完善,在数据生成、收集、分析和交换等各阶段,形成对数据资产确权的法律和准则规定将指日可待。

  缺乏统一的价值确认与计量方式。要实现对数据资产的会计确认计量,首先要对其价值进行评估,因此价值评估是实现数据资产化的基础。但考虑到会计信息的横向可比性,要在全社会形成统一的价值评估标准才能真正实现数据资产价值的计量。

  中国资产评估协会在综合考虑数据的质量、流通系数、风险系数和垄断系数等因素的基础上,提出了对数据资产评估的成本法,收益法,市场法。这为数据资产的计量问题提供了很好的解决思路。

  而从实际操作角度来看,例如市场法通过与最近售出类似资产的比较,并将类似资产交易的市场价格进行调整,来评估资产价值的一种方法。但由于当前缺少统一完善的数据资产交易机制,使得依靠市场交易信息对数据资产进行估值的方法不具备可行性。

  如何进行数据资产的计量与管理

  数字化转型升级已成为企业适应经济发展趋势的必由之路,借助大数据、物联网、云计算等关键技术,数据作为生产要素完成价值实现已具备充分的条件。做好数据的资产化计量和管理,也成为适应数字时代管理需要的必然之举。

  当前在数据资产计量方面主要有几种观点:将其列示在无形资产下属科目中、单独设立数据资产相关科目、将数据资产价值评估情况单独作为第五张报表披露或在附注中单独披露。

  但从目前现行的《企业会计准则》规定来看,数据资产只能作为表外项目列报,尚不符合进入资产负债表的条件。因此从国家准则层面来看,对现行会计准则涉及的资产分类、会计处理、信息列报规则进行适当改革,推动数据资产作为新的会计科目进入财务报表体系已势在必行。

  对企业而言,数据资产管理首先要整合数据信息,建立完善的数据资产库。数据整合改变了数据分散存储、自行管理的状况,打通数据孤岛,构建了数据资源共享交换的平台。

  其次,建立统一的数据标准,提升数据质量和可用性。通过在数据项的定义、口径、格式、单位等方面制定标准化的数据规范,实现数据的一致性,从而提升数据质量,最终实现企业数据资源的统一管理和展现。

  最后,利用数据资源提供数据智能服务。大数据技术环境下,云计算和机器学习模型的广泛应用,促进了从数据到知识以及决策支持服务的转化。充分发挥数据对使用者的价值,是数据资产管理的关键也是一大重要目标。


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