打破信息壁垒、助力数字化转型,应如何构建数据中台?|财智干货

来源:西京研究院  时间:12-17 智库
数据中台是打通企业内部信息系统壁垒、支撑数字化运营的关键,对于实施数字化转型的企业和管理者而言,有必要深刻理解其构建的方式和理念。

  数字化转型发展趋势的深入,对企业内部信息的沟通和整合提出了越来越高的要求,打破信息系统之间孤岛林立、沟通不畅现状的需求变得更加迫切,建立数据中台的理念应运而生。

  数据是从业务中产生的,而数据分析的结果也将最终成为业务系统的决策依据。数据中台把各系统的数据存储和计算分析能力进行整合和分析,通过反馈结果为业务和管理提供服务和支持。

  数据中台是打通企业内部信息系统壁垒、支撑数字化运营的关键,对于实施数字化转型的企业和管理者而言,有必要深刻理解其构建的方式和理念。

  标准化是数据中台的基础

  数据中台改变了企业对数据的传统使用模式,打破了以部门、业务线划分的数据流路径。这些是建立在信息系统互联互通基础上的,而信息系统的打通则有赖于数据口径、系统接口、业务流程、信息语言等方面的标准化。

图片来源:艾瑞咨询

  数据口径标准化,对于数据的表达、格式及定义建立统一标准,以便于各系统、各部门数据的统一整合和分析处理。因此,数据中台建设首先要具备各部门通用的数据标准口径,形成高层决策、数据标准管理部门统筹、各部门参与的数据标准管理长效机制。

  系统接口标准化。在企业大力推行信息化的时期,各业务部门都独立采购或建设了垂直的信息化系统,可以说信息孤岛是企业由信息化向数字化、智能化转型所必然面临的阶段性问题。而进入数字化转型阶段,各信息系统需进行对接和整合,就要有统一的标准化接口。

  业务流程标准化,直接关系到数据在前端生成全过程的规范性、可靠性、安全性和可用性。数据中台是企业战略层面的需求,应从战略高度出发,打破组织架构之间的壁垒,建立起跨部门协作的标准业务流程。

  信息语言标准化。建立各部门之间共同认可的语言逻辑,在信息数据的业务属性、技术属性、管理属性等方面,形成统一的表达方式和信息唯一索引标识。

  业务属性包括中文名称、英文名称、标准别名、业务定义、业务规则、代码编码规则、值域、标准依据、敏感度、相关标准、与相关标准的关系等。技术属性包括数据类型、数据格式等。

  管理属性包括标准编号、标准主题、数据制定人、标准定义部门、标准管理者、数据使用者、业务应用领域、使用系统、标准大类、标准子类等。信息语言的标准化,需要在企业内部所有部门中达成对上述属性表达的共同语言,这需要较长时间的宣导和适应。

  数据中台的建设离不开流程和组织的重构

  数据中台的建立旨在打通信息壁垒,决定了这是一项广泛参与的系统工程,无论在业务流程、组织架构、理念认知还是人才团队、技术能力方面,都需要做出与之相适应的改变。

  业务流程的规范和重构。传统流程是以业务为驱动的流水线式作业方式,专业分工和部门壁垒使得业务流程极易缺少及时信息支持而陷入僵化。在数字化时代,数据资产能直接应用到业务领域,企业的业务流程变为以数据驱动。

  基于数据整合的流程重构,与数据中台价值的发挥是相辅相成的。业务流程的重构以效率的提升和成本的降低为目标。数字中台为降本增效提供了更具时效性的数据支撑,使业务流程快速合理优化,从而更高质量地生成前端数据,形成反哺数据中台的良性循环。

  数据中台的建设需要与之匹配的组织架构。当前企业内部信息孤岛问题的成因,除了信息系统间无法对接之外,还源于传统组织架构下部门之间的彼此割裂和沟通不畅。技术人员和业务人员分别在前端和后端支撑业务,导致技术无法快速服务于变化的业务场景,降低管理运营的效率和效益。

  实现信息的打通必然涉及跨部门的协同和整合,这就要根据需求对组织架构进行调整,打破部门、事业群之间的壁垒,使组织敏捷灵活地适应数据中台的要求。

  共享、服务和链接是数据中台价值的核心

  数据中台的意义在于实现各系统间的信息融通,但建立数据中台不仅是将彼此孤立的信息系统数据信息集合在一起,形成各类业务数据的合集,而是在此基础上挖掘基础数据的深度价值。

  亿欧智库在《2020年中国乳制品行业数据中台研究报告》中指出,数据中台的价值在于能够满足公司全流程、全触点的数字化需求,并能够更智能、更敏捷、更广泛地支持业务的发展。

  能力共享、链接业务和辅助决策等特性,符合各界对数据中台价值的共识性定义。除了常规的数据信息分析以外,数据中台的能力更体现在以数据赋能业务,例如绩效评估、风险评估、预警监控等与业务紧密结合的功能应用。

  链接业务方面,数据中台可以将数据渗透到整个业务闭环中,使数据敏捷、智能地服务全流程的部门及人员,实现业务数据、知识分发的实时应用。

  辅助决策是数据分析的根本性目的,但当前将数据分析成果应用于支持管理决策的实践主要集中于财务BP领域。数据中台基于打通全公司、全流程的数据信息,使每个层级的员工都能快速获取适合的数据决策服务,从而更高效地赋能业务和管理决策。

  写在最后:

  数据中台的建设模式不能一概而论,而要适应企业自身业务的当前特征和未来发展,同时要考虑到它的前瞻性、扩展性、灵活性。在未来经营和市场状况发生变化时,企业所建设的数据中台要能够敏捷、灵活地进行调整适应。


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